Amazon presenta Vulcan, un robot industrial dotado de feedback háptico y sensores de fuerza, diseñado para tareas de picking y stowing con alta densidad y precisión contextual.
En el marco del evento Delivering the Future celebrado en Dortmund (Alemania), Amazon ha presentado Vulcan, su primer sistema robótico con percepción táctil integrada. La compañía lo define como una evolución del concepto de “inteligencia física” aplicada al entorno logístico, combinando IA generativa, visión artificial y sensores de fuerza para manipular mercancía de forma adaptativa, minimizando errores y mejorando la ergonomía humana.
Principales características técnicas de Vulcan
| Característica técnica | Vulcan (Amazon) |
|---|---|
| Tipología de robot | Manipulador autónomo con brazo móvil |
| Percepción táctil | Sí (sensores de fuerza + feedback háptico) |
| Visión artificial | Sí (cámara integrada con algoritmos estéreos) |
| Herramienta terminal (EOAT) | Paddles + sistema conveyor + ventosa óptica |
| Algoritmos IA | Physical AI + RAG contextual |
| Precisión en manipulación | Alta (evita co-extracción de ítems) |
| % de SKU manipulables | ~75 % de los productos de Amazon |
| Colaboración humano-robot | Sí (detección de límites, paso de tareas) |
El sistema se compone de dos módulos: uno para picking, con una ventosa que selecciona objetos mediante visión estereoscópica; y otro para stowing, que incluye un “empujador inteligente” (paddle + cinta transportadora integrada) capaz de reorganizar los compartimentos para optimizar el espacio.
Comparativa con otras soluciones robóticas
| Sistema | Empresa | Capacidad de percepción táctil | Segmento logístico | Notas distintivas |
|---|---|---|---|---|
| Vulcan | Amazon | Sí | Picking y Stowing | Feedback háptico + RAG |
| Sparrow | Amazon | No | Picking con ventosa | Visión IA + clasificación de ítems |
| Kindred Sort | Kindred AI | Parcial (presión) | Clasificación de paquetes | Brazo con red neuronal reforzada |
| Dexterity | Dexterity.ai | Sí | Picking mixto | Aprendizaje por imitación, alta sensibilidad |
| PickStation | Ocado | No | Picking en retail alimentario | Enfocado a SKU homogéneos |
| Stretch | Boston Dynamics | Parcial (sensores de presión) | Paletizado y despaletizado | Alta movilidad, no apto para picking compacto |
Mientras sistemas como Dexterity o Kindred Sort ya habían avanzado en feedback limitado por presión, Vulcan se posiciona como el primer sistema a gran escala que combina fuerza, visión y razonamiento físico para manipular objetos diversos en entornos de alta densidad como los pods verticales de Amazon.
Casos de uso y ergonomía
En los centros logísticos de Amazon en Spokane (EE. UU.) y Hamburgo (Alemania), Vulcan opera en las zonas superiores e inferiores de los pods, donde antes era necesario el uso de escaleras o posturas forzadas. Este cambio reduce riesgos musculoesqueléticos y tiempos de operación.
Asimismo, el robot detecta cuándo una tarea supera sus capacidades (por tipo de producto o contexto) y cede la tarea al operario, integrando colaboración fluida sin riesgos ni errores críticos.
Implementación a gran escala
Amazon planea escalar Vulcan durante los próximos dos años a centros logísticos de EE. UU. y Europa. Según la empresa, la clave de esta implementación será su entrenamiento físico y no solo en simulación: el sistema ha aprendido directamente de miles de casos reales manipulando ítems frágiles, blandos o difíciles de categorizar.
Conclusión técnica
Vulcan marca un hito en robótica de manipulación logística, no solo por su integración táctil, sino por su capacidad de tomar decisiones inteligentes sobre fuerza, trayectoria y colaboración en tiempo real. En entornos donde la variabilidad del SKU es alta y el espacio es limitado, este tipo de tecnologías promete reducir costes operativos, aumentar la eficiencia de picking y minimizar riesgos laborales.
Si en 2012 Amazon revolucionó la logística con Kiva, en 2025 lo hace con Vulcan y la IA física.
